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Prossima sessione: 05/10/2024
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PanoramicaL'algoritmo perfetto per il sabato sera
Contenuto del corsocon Live Coding session inclusa
Durata: 8 ore
Modalità: in presenza
I nostri studenti dicono di noi
Da tempo pensavo di fare un corso che mi accompagnasse nel meraviglioso mondo della data science, e a maggio 2022 ho deciso di affidarmi ai ragazzi di Occupy AI.
L'approccio paziente e attento degli insegnanti, un metodo d'insegnamento misto(teorico e pratico) mi hanno permesso di accrescere le mie conoscenze e di avere gli strumenti per crescere ulteriormente autonomamente.
Guido D'AmantiDa Zero a Data Analyst
Laurea triennale in economia aziendale nel 2018, per poi proseguire gli studi magistrali in finanza aziendale. Mentre scrivevo la tesi, ho deciso di iscrivermi al corso per poter approfondire temi sulla data science ed il machine learning e ho conosciuto così Alessandro ed Emiliano: insegnanti eccellenti, con pazienza e soprattutto con la voglia di insegnare. Subito dopo la fine del corso ho iniziato a lavorare come Data Analyst in Adora ICT ed oggi lavoro come Data Engineer in IBM Client Innovation Center.
Francesco ArditaDa Zero a Data Analyst
Sono estremamente soddisfatto di aver seguito il corso: From Zero to Junior Data Analyst, per i seguenti motivi. In primo luogo, la sua durata, di 120 ore, concentrate nel periodo di tre mesi ha permesso un veloce assorbimento, sia di alcuni concetti a me già noti e sia delle basi fondamentali di Machine Learning. In secondo luogo, la preparazione e la perfetta serietà degli insegnanti sono state un'ispirazione per me, oltre all'essere stati sempre disponibili a chiarimenti, approfondimenti, ed inoltre pronti ad esaurire ogni mio dubbio.
In conclusione, a tutti quelli che vogliono seguire un percorso improntato sul mondo dell'analisi dati, del Machine Learning (e di tanto altro), non posso che consigliare il corso di OccupyAI.
Fares EssebeiDa Zero a Data Analyst
I corsi con Alessandro, Emiliano e Marco sono una garanzia: insieme possono offrirvi solide basi in informatica, programmazione e statistica. Tutto questo senza trascurare la parte pratica: i progetti sono tutt’altro che marginali e, grazie alla loro esperienza professionale, non mancheranno spunti e consigli per conoscere con mano il ciclo di vita della data science e applicare le tecniche machine learning a tanti ambiti molto diversi.
Luca BaggiDa Zero a Data Analyst
Perchè scegliere noiPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenzaPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenza
Basato sui progetti
Applicazione immediata dei concetti teorici su dataset reali per consolidare la teoria e affrontare le sfide quotidiane di un data scientist.Finalizzato al lavoro
I corsi approfondiscono solo i concetti teorici essenziali del mondo del lavoro e forniscono cenni sugli approfondimenti teorici che caratterizzano un percorso universitario.Prezzi democratici
I prezzi dei corsi appartengono ad una fascia intermedia tra master di specializzazione e corsi in video lezioni.Attenzione alla qualità
Numerosità delle classi limitata, corsi in continuo aggiornamento e monitoraggio dell’apprendimento del singolo sono solo alcune delle caratteristiche che garantiscono la qualità dei nostri corsi.Community
Comunità attiva per confrontarsi durante lo svolgimento del corso e rimanere in stretto contatto anche dopo la conclusione dello stesso.Network
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