Da Zero a Data Analyst

Iniziare dalla programmazione e la statistica fino al machine learning

Durata: 120 ore
Modalità: online
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€790 - €990
online
120 ore
PanoramicaDa Zero a Data AnalystIniziare dalla programmazione e la statistica fino al machine learning

L'obiettivo del corso è quello di assicurare l'acquisizione di solide basi teoriche, pratiche e metodologiche nel settore dell’analisi dei dati, settore riconosciuto come uno dei pilastri dell’emergente economia 4.0.
Oltre alla gestione e all'analisi dei dati, il corso si pone l'obiettivo di sviluppare e migliorare altre skills come creatività, spirito critico e analitico, multidisciplinarità e capacità di presentazione.

Formula serale + Weekend

    • 19:00 - 21:00 per 3 giorni dal lunedì al venerdì

    • 6 ore nel weekend

L'Academy si premura di rimborsare il costo del corso al non raggiungimento del minimo di 10 iscritti.

Le iscrizioni al corso verranno chiuse (salvo casi eccezionali) due settimane prima dell'inizio del corso.

Contenuto del corsoSolide basi teoriche, pratiche e metodologiche per l'analisi dei dati
Durata: 120 ore
Modalità: online
Fin dalle prime ore di lezione, gli studenti e le studentesse lavoreranno con il proprio team ad un project work per partecipare attivamente alla gestione dell’intero ciclo di vita di un progetto data-centric, acquisendo così tutte le competenze per diventare un data analyst. Il progetto sarà affrontato in team durante l’intero corso, concludendo con una presentazione tecnica ed una commerciale sul lavoro svolto. Tale progetto risulterà un’esperienza da presentare in sede di colloqui lavorativi. Infatti, verranno affrontati sin da subito, problemi reali riscontrati da diversi settori, senza mai trascurare aspetti e strumenti più generali e formali di una disciplina che si colloca fra matematica, statistica e informatica. I concetti teorici affrontati nei diversi moduli del corso verranno applicati sui progetti concordati con la classe.
Matrice ATTAIl nostro metodo classifica i percorsi formativi in base a contenuti teorici, strumenti utilizzati, settori di applicazione e background dello studente.
Approaches
  • Programmazione
  • Probabilità
  • Statistica descrittiva
  • Statistica inferenziale
  • Analisi delle serie storiche
  • Database Engineering
  • Business Intelligence
  • Data Visualization
  • Data Mining
  • Machine Learning
Tools
  • Python
  • Pycharm
  • Github
  • PostgreSQL
  • Kaggle
Topics
  • Healthcare
  • Mobility
  • Manufacturing
  • Logistic
  • Finance
Audience
  • No Prerequisiti
Offerta formativa
Programma del corso - Data Analyst
Modulo 0  
Introduzione al corso e alle attività
Modulo 1  
Il ciclo di vita del dato
Modulo 2  
Introduzione alla programmazione
Modulo 3  
Probabilità e statistica descrittiva
Modulo 4  
Data Mining e Statistical Learning
Modulo 5  
Business Intelligence e Data visualization
Modulo 6  
Machine Learning
Modulo 7  
Presentazione dei progetti e conclusione del corso
Conoscenza acquisite nel corsoCosa impareraiIl corso è rivolto a candidati motivati e interessati al mondo della Data Science, ai quali non è richiesto il possesso di alcun requisito tecnico di base. Alla fine di questo percorso, gli studenti e le studentesse sapranno: analizzare un flusso informativo reale, effettuare analisi esplorative dei dati per stimarne qualità e potenziale, modellizzare il flusso informativo come un processo stocastico, sviluppare dashboard e algoritmi di regressione, classificazione e clustering valutandone le performance, utilizzare differenti tipologie di file multimediali (audio, immagini e testi) e, infine, esporre in maniera chiara e critica i risultati raggiunti.
I nostri studenti dicono di noi
Rating
Da tempo pensavo di fare un corso che mi accompagnasse nel meraviglioso mondo della data science, e a maggio 2022 ho deciso di affidarmi ai ragazzi di Occupy AI. L'approccio paziente e attento degli insegnanti, un metodo d'insegnamento misto(teorico e pratico) mi hanno permesso di accrescere le mie conoscenze e di avere gli strumenti per crescere ulteriormente autonomamente.
Guido D'AmantiDa Zero a Data Analyst
Rating
Laurea triennale in economia aziendale nel 2018, per poi proseguire gli studi magistrali in finanza aziendale. Mentre scrivevo la tesi, ho deciso di iscrivermi al corso per poter approfondire temi sulla data science ed il machine learning e ho conosciuto così Alessandro ed Emiliano: insegnanti eccellenti, con pazienza e soprattutto con la voglia di insegnare. Subito dopo la fine del corso ho iniziato a lavorare come Data Analyst in Adora ICT ed oggi lavoro come Data Engineer in IBM Client Innovation Center.
Francesco Ardita
Francesco ArditaDa Zero a Data Analyst
Rating
Sono estremamente soddisfatto di aver seguito il corso: From Zero to Junior Data Analyst, per i seguenti motivi. In primo luogo, la sua durata, di 120 ore, concentrate nel periodo di tre mesi ha permesso un veloce assorbimento, sia di alcuni concetti a me già noti e sia delle basi fondamentali di Machine Learning. In secondo luogo, la preparazione e la perfetta serietà degli insegnanti sono state un'ispirazione per me, oltre all'essere stati sempre disponibili a chiarimenti, approfondimenti, ed inoltre pronti ad esaurire ogni mio dubbio. In conclusione, a tutti quelli che vogliono seguire un percorso improntato sul mondo dell'analisi dati, del Machine Learning (e di tanto altro), non posso che consigliare il corso di OccupyAI.
Fares Essebei
Fares EssebeiDa Zero a Data Analyst
Rating
I corsi con Alessandro, Emiliano e Marco sono una garanzia: insieme possono offrirvi solide basi in informatica, programmazione e statistica. Tutto questo senza trascurare la parte pratica: i progetti sono tutt’altro che marginali e, grazie alla loro esperienza professionale, non mancheranno spunti e consigli per conoscere con mano il ciclo di vita della data science e applicare le tecniche machine learning a tanti ambiti molto diversi.
Luca Baggi
Luca BaggiDa Zero a Data Analyst
Perchè scegliere noiPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenzaPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenza
Basato sui progetti
Applicazione immediata dei concetti teorici su dataset reali per consolidare la teoria e affrontare le sfide quotidiane di un data scientist.
Finalizzato al lavoro
I corsi approfondiscono solo i concetti teorici essenziali del mondo del lavoro e forniscono cenni sugli approfondimenti teorici che caratterizzano un percorso universitario.
Prezzi democratici
I prezzi dei corsi appartengono ad una fascia intermedia tra master di specializzazione e corsi in video lezioni.
Attenzione alla qualità
Numerosità delle classi limitata, corsi in continuo aggiornamento e monitoraggio dell’apprendimento del singolo sono solo alcune delle caratteristiche che garantiscono la qualità dei nostri corsi.
Community
Comunità attiva per confrontarsi durante lo svolgimento del corso e rimanere in stretto contatto anche dopo la conclusione dello stesso.
Network
Network di aziende per assunzioni, collaborazioni o progettazione di idee innovative.